ETTC2022

Die ettc2022 ist die wichtigste internationale Plattform für Telemetrie, Test-Instrumentierung, Telecontrol und Datenverarbeitung und findet zum fünften Mal parallel und in Zusammenarbeit mit der SENSOR+TEST in Nürnberg statt.

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Martin Bussas referierte über Predictive Maintenance mit Machine Learning.

Thursday, 12 May 2022

13:30 – 15:30:     9. Machine Learning & Artificial Intelligence, Room 1, Hall 2

9.1 Vehicle Data Analysing System – VeDAS

13:30:        1. Martin Bussas, TROUT GmbH, Kassel (Germany)

Predictive Maintenance mit Machine Learning ist die Herausforderung für die Automobilindustrie. Je nach Auslastung des Fahrzeugs und Belastung der Komponenten über vordefinierte Grenzen hinaus hilft die Erkennung und Beseitigung systematischer Fehler sowie die Einführung einer bedarfsgerechten Wartung, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Vor diesem Hintergrund hat TROUT VeDAS entwickelt, ein autarkes System, das einfach an verschiedene Fahrzeuge angepasst werden kann. Es dient der automatischen Erfassung von Fahrzeugdaten, die mit maschinellem Lernen ausgewertet werden. Über mobile Speichermedien oder drahtlose Kommunikation wird eine schnelle und sichere Kommunikation zum nachgeschalteten Auswertesystem gewährleistet.

Zu den gesammelten Daten gehören Position, Beschleunigung und Vibration des Fahrzeugs sowie Geschwindigkeit und zurückgelegte Strecke. Um mögliche Umwelteinflüsse zu berücksichtigen, werden auch Temperatur und Luftfeuchtigkeit ermittelt. Ein Körperschallmikrofon gibt Auskunft über den Betriebszustand des überwachten Fahrzeugs. Über die CAN-Bus-Schnittstelle können weitere Daten eines Motorsteuergeräts abgerufen werden.

Neben der Fahrzeugdatenerfassung bietet VeDAS auch eine Fahrtenbuchfunktion zur Dokumentation von Wartungstätigkeiten. Für alle erfassten Fahrzeugbaugruppen werden Wartungsintervalle und -termine festgelegt.

Die gewählte Methode der Zustandsüberwachung legt Wartungsintervalle fest und sichert die Verfügbarkeit des Fahrzeugs. Zu den erweiterten Funktionen gehört die Fristenberechnung für den nächsten Motorölwechsel.

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